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Caso de aplicación de Data Science desarrollado en Python. Realización de Pre-procesamiento, EDA, Modelos de ML (ej: XGBoost) y optimización de hiperparámetros. - Issues · ...
Aprenda a usar las bibliotecas de Python para visualizar y comparar modelos de aprendizaje automático mediante matrices de confusión, curvas ROC, curvas de aprendizaje y mucho más.
Utiliza-se conceitos de estatisticas descritiva para avaliar os algortimos e também se faz uso de técnias de tunning para obter os melhores parãmetros paara os modelos. Alpha -> 0.01 ou 0.05, ...
La optimización de los modelos de aprendizaje automático es un paso crucial para garantizar que los algoritmos funcionen al máximo. Dado que Python es un lenguaje líder en este campo, su rico ...
You’ll also assess the effectiveness and efficiency of active machine learning systems through performance evaluation. By the end of the book, you’ll be able to enhance your active learning projects ...
TL;DR: Delve into machine learning with the Premium Machine Learning Artificial Intelligence Super Bundle, on sale for just $36.99 as of Sept. 14 — that's a 98% savings.
Nvidia wants to extend the success of the GPU beyond graphics and deep learning to the full data science experience. Open source Python library Dask is the key to this.
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