Actualités

GitHub5 a
Machine Learning avec Python : régression (didacticiel complet) | par Mauro Di Pietro | Vers la science des données - GitHub
In this article, using Data Science and Python, I will explain the main steps of a Regression use case, from data analysis to understanding the model output. I will present some useful Python code ...
Fonds2 a
Machine learning avec Scikit-Learn : la bibliothèque Python incontournable - Futura
Le machine learning a été une des révolutions majeures de l’Intelligence Artificielle. Et Scikit-Learn est l’outil de choix en la matière. Intégrée à Python, cette bibliothèque est une ...
Les Echos Patrimoine6 a
Machine learning : la régression logistique, Rodin et la pâte à modeler - Les Echos
Machine learning : la régression logistique, Rodin et la pâte à modeler Le data scientist minimise l'erreur, alors que le sculpteur augmente la ressemblance. Ajouter à mes articles ...
GitHub3 mois
Mouaad-BK/Profit-Prediction-Using-Multiple-Linear-Regression
Ce projet utilise la régression linéaire multiple pour prédire les profits d'une entreprise en fonction de variables telles que les dépenses en publicité, les ventes, et d'autres facteurs économiques.