大二时，他对人工智能产生了浓厚兴趣，投入到计算机视觉领域的研究中；大三暑假，跟着全球著名计算机视觉专家朱松纯从事相关研究。加入xAI之后，他的研究方向主要聚焦于如何优化AI训练效率，并提升模型的稳定性。

近日，谷歌DeepMind科学家Jacob Austint在X上， 发布了基于JAX和TPU的大模型Scaling教科书《How to Sacle Your Model》。

美国AI云服务商Together AI宣布完成3.05亿美元B轮融资，估值高达33亿美元！该公司押注开源模型，提供包括DeepSeek-R1在内的200多个模型API服务，并出租GPU算力，年收入已超1亿美元。

此外，若这些系统已经在人类不自知的情景下，奖励那些对人类有害的结果（例如短视频成瘾），从而更有效地遵循其预设目标（获得更多用户时长），可能使结果进一步偏离人类偏好，这就是本文要讨论的AI的「隐性对齐」。

一夜之间，游戏产业要变天了！微软公布全球首个世界与人类行动模型，名为Muse，可秒生游戏画面，精准预测玩家操作。未来，游戏开发或将从数月压缩至几分钟，千亿美金游戏市场或被颠覆。

由于噪声 - 无条件模型很少被考虑，专门为这种未充分探索的情况设计模型是有价值的。为此，研究者从 EDM 模型中提出了一个简单的替代方案。在没有噪声条件的情况下，该变体可以实现很强的性能，在 CIFAR10 数据集上的 FID 得分达到 ...

其中S1是一个80M参数的交叉注意力（cross-attention）编码器-解码器Transformer，负责低层控制。它依赖于一个全卷积的多尺度视觉主干网络进行视觉处理，该网络完全在模拟环境中预训练初始化。

Transformer论文八位作者之一Llion Jones创立的Sakana AI发布重磅成果——全球首个「AI CUDA工程师」！它能将PyTorch代码自动转换为高度优化的CUDA内核，速度比PyTorch原生实现快10-100倍。

这一次，研究人员将目光瞄准了 急性髓系白血病（AML） ，AI co-scientist通过分析大量的生物医学数据，包括药物的化学结构、药效学和遗传信息，来预测哪些现有药物可能对AML有效。

DeepSeek的R1出现震撼了市场，从美国股市抹去了超过1万亿美元，并在科技界引发了冲击波。它让人工智能公司争先恐后地重新评估他们的战略，并对这些进步做出回应。此次发布还突显出，美国和中国之间的人工智能竞赛比许多人预期的要激烈。

最新权威测试显示，当今顶级大模型甚至无法取代初级软件工程师，科技企业大裁员，AI不背这个锅 当Sam ...

1968年12月，肯特、保罗、里克和盖茨在“C的立方”往往一待就是好几个小时，他们编写代码，调试程序，起草程序错误。他们知道，终有一日，公司会将他们扫地出门， 他们必须在机会消失前尽可能地多攫取一些 。