如何理解logistic函数? - 知乎
稍微系统的讲讲 Logistic 方程在生态学上的出现背景，意义和应用场景。 1.来源. 1798年的时候一个叫 Malthus 的英国牧师在查看当地的人口出生记录的时候发现人口的变化率是和人口的数目 …
logistic回归中的OR值怎么解释？ - 知乎
logistic回归分析中的OR值代表“比值比”又称“优势比”。 OR = 1，X与Y之间没有相关性；OR> 1，X可能会促进Y的出现；OR<1，X会阻碍Y的出现。logistic回归分析可以直接输出OR值， …
如何理解Logistic回归分析原理？ - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …
Logistic回归自变量是多分类和连续性变量因变量是二分类变量自变 …
在进行二分类Logistic回归（包括其它Logistic回归）分析前，如果样本不多而变量较多，建议先通过单变量分析（t检验、卡方检验等）考察所有自变量与因变量之间的关系，筛掉一些可能无 …
如何理解逻辑回归（logistic regression）？ - 知乎
logistic回归是监督学习中经典的分类方法，同时也可以看成是只有单个神经元的神经网络，是理解神经网络算法的基础。 在谈logistic回归之前我们先谈谈简单的线性回归，线性回归是监督学 …
Probit和logistic模型有什么区别？ - 知乎
Logistic模型的数学性质更容易处理，包括优化和计算。 Probit和Logistic模型都是有用的工具，选择哪种模型通常取决于问题的性质和数据的分布情况。 在实际应用中，可以根据模型的拟合 …
如何用R语言做logistic回归？ - 知乎
logistic回归. logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。 逻辑回归根据给定的自变量数据集来估计事件的发生概 …
logistic回归分析的使用条件是什么？ - 知乎
二元logistic回归研究X对Y的影响，Y为两个类别，比如是否愿意，是否喜欢，是否购买等，数字一定有且仅为2个，分别是0和1。 如果不是这样就会出现此类提示，可使用SPSSAU频数分析进 …
逻辑回归模型（logistic regression）如何解决多分类？ - 知乎
多分类Logistic回归输出包括基本汇总、模型似然比检验、回归分析结果汇总、预测准确率等结果。在结果解读和分析时，可参考二元logistic回归，先判断模型总体是否有效，评价模型拟合质 …
第三节 Logistic 回归、Cox 风险模型以及 Kaplan-Meier 曲线的统计 …
Logistic 回归又称 Logistic 回归分析，在临床流行病学中应用较多，常用的情形是探索某疾病的危险因素，根据危险因素预测某疾病发生的概率。 Cox 风险模型是做生存分析的一个半参数模 …