Mar 2, 2016 · 随机采样(Random Sampling)：从样本集中随机选择一些样本作为训练集或测试集。这种方法的缺点是不能保证样本的代表性，可能会导致过度拟合或欠拟合。 分层采 …

二、Thompson Sampling 回顾完了贪心算法，我们还是沿用上面的例子，谈一谈TS算法，以及 为什么实际中它往往会比贪心算法好 。 具体来说，我们就考虑Beta-Bernoulli Bandit，也就是 …

采样定理说，只要采样频率大于被采样信号最高频率的两倍，就能完全恢复，这个有直观的证明吗？

支持三种查询： Acronym Meaning（首字母缩写的意思） 根据首字母缩写查询对应的含义，如 SLAM 可查到 Simultaneous Localisation And Mapping 和 Systemic Lupus Activity Measure 等。

所以可以说 mcp 对模型没有要求，因为随便一个模型只要读得懂指令，都能按照要求去调用 mcp 工具；但如果工具很多，上下文很长，就很考验模型理解指令并挑选工具的能力了。

Mar 18, 2014 · A "sampling unit" is typically thought of as an object that has been sampled from a statistical population. This term is commonly used in opinion polling and survey sampling . 一 …

知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …

MSAA（Multi-Sampling AA）则很聪明的只是在光栅化阶段，判断一个三角形是否被像素覆盖的时候会计算多个覆盖样本（Coverage sample），但是在pixel shader着色阶段计算像素颜色的 …

候选采样 (Candidate Sampling) 一种训练时进行的优化，会使用某种函数（例如 softmax）针对所有正类别标签计算概率，但对于负类别标签，则仅针对其随机样本计算概率。

定义:设X1X2至Xn是总体的一个样本。。。什么什么的不说了，符号打不出来。 我的问题:不论总体服从什么分布，样本均值是总体均值的无偏估计量。