多样性,shannon指数和simpson指数的区别 - 百度知道
Jul 17, 2024 · 而Shannon指数和Simpson指数都是用来衡量多样性的指数，但它们有不同的侧重点和计算方式。 接下来详细解释这三者的区别： 多样性 是生态学中一个非常重要的概念，它反 …
Patrick指数、Shannon-Wiener指数、Simpson指数，Pielou指数有 …
H：就是上面计算的Shannon指数. S：生态群落的物种丰富度（the total number of species） J(A) = 1; J(B) = 0.2836567; J(C) = 1. 总的来说： Shannon是衡量物种均匀度和丰富度的综合指标; …
香农的信息论究竟牛在哪里？ - 知乎
但这个名字的命名过程并不像晶体管那样隆重其事，而是由这篇论文的唯一作者，时年32岁的克劳德·香农（CE Shannon）自行决定的。 如今，比特作为衡量信息多少的单位，已经跻身公尺 …
如何用excel计算丰富度，均匀度，生物多样性指数？_百度知道
其中，B2:B6表示相对丰度的数据区域，计算结果即为Shannon-Wiener指数。 计算均匀度 均匀度指的是样地内各物种的相对丰度相近程度，可以用Pielou's J指数来表示。Pielou's J指数计算 …
如何理解 Nyquist 采样定理？ - 知乎
它的标准名字应该是Nyquist-Shannon 采样定理。 我们可以用一个旋转轮来形象理解这个定理， 这是一个各个轴之间间隔45度的轮子，每个轮子都被标上了标识。
对一个陌生的英文名字，如何快速确定哪个是姓哪个是名？ - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …
箱线图怎样分析？ - 知乎
箱线图到底要怎样分析呢？今天就让小云来带大家解读分析生信图。 很多伙伴做了生信分析，拿到一堆数据，却看不懂图，那么火山图、热图、散点图、箱线图、瀑布图···这么多类型的图究竟 …
信息熵越大，信息量到底是越大还是越小？ - 知乎
网上的一些资料说的相反。有些说：熵越大，不确定性越大，包含的信息越多。百科和一些资料中说：指标
费雪信息 (Fisher information) 的直观意义是什么？ - 知乎
几何结构不同：在概率分布空间中，"距离"的定义通常不是简单的欧式距离，而是采用诸如KL散度（Kullback-Leibler Divergence）、Jensen-Shannon Divergence、Wasserstein Distance等"非 …
光猫的光信号闪红灯是什么情况? - 知乎
我家网好好的突然没用了，一看光猫有个地方闪红灯是什么情况，在线等挺急的