深度学习中的inference更多时候和prediction通用，大概指的是前向传递的过程，即和training所相对的过程。下面是传统的定义，并不一定在DeepLearning中适用 Examples for prediction and …

在 LLM 领域，中文的「推理」对应两个不同的英文术语，一个是 Inference ，也可以叫 Testing（测试），相对的概念是 Training（训练）；另一个是 Reasoning，指的就是类似福 …

推断（inference）：可以理解成一种基于充分信息量的预测过程。通常指模型训练（learning）结束后，使用训练好的模型做预测（predict）的过程，比如online inference, variational …

Mac版IDEA 2024版自动提示工具报错full-line-inference意外退出，怎么办？ 有谁碰到过Mac版IDEA 2024版自动提示工具报错full-line-inference意外退出？ 只要开始写代码自动提示工具就 …

automatic differentiation variational inference (ADVI) [9] 通过统一把variational distribution映射到 \mathbb{R}^n ，然后assume映射后的variable服从Normal distribution，继而使用repar。但这 …

1. 推断（Inference）的网络权值已经固定下来，无后向传播过程，因此可以. 模型固定，可以对计算图进行优化，还可以输入输出大小固定，可以做memory优化（注意：有一个概念是fine …

A Survey on Causal Inference. 为了区分是原文内容还是ZZ自己的理解，下面ZZ自己的旁白用粗体标出。 二、正文解析. 摘要. 首先文章说明了因果推断的重要性，ZZ不再赘述。然后介绍了一 …

Oct 16, 2012 · Inference 更多的是泛指一般的推理推断的用语 deduction 是 逻辑学 的术语，既专业名词-推理：由已知条件，或公理推出一个定律； induction 是逻辑学的术语，归纳：有特殊 …

Oct 9, 2024 · 因果推理(Causal Inference)的一些重要概念因果推理（Causal Inference）是研究因果关系的重要领域，其中包含多个关键概念。 首先，Propensity Score Matching（倾向评分 …

笔者在入门VAE（Variational Autoencoder）的时候，发现几乎所有博客都会提到变分推断（Variational Inference）和ELBO（证据下界，Evidence Lower Bound），但是总是搞不明白 …