神经网络Linear、FC、FFN、MLP、Dense Layer等区别是什么？
2.FC（全连接）： "FC" 表示全连接层，与 "Linear" 的含义相同。在神经网络中，全连接层是指每个神经元都与上一层的所有神经元相连接。每个连接都有一个权重，用于线性变换。 以下是 …
Linear是什么意思？Softmax是什么意思？ - 知乎
Linear 层就能帮你完成这个从 784 到 10 的维度压缩和映射。 通过学习到的权重 W，Linear 层能自动发现哪些输入特征是重要的，哪些是噪音。 它像一个高效的信息过滤器和整合器，把原 …
自学线性代数推荐什么教材？ - 知乎
1.introduction to linear algebra 5th edition by Gilbert Strang. MIT 线性代数课程18.06教材。 可以说是非常全面的入门教材，书很厚，将近600页。 但看前六章就行，后面几章多为应用。 这 …
线性到底是什么意思？ - 知乎
（如果非要给个名字，f (x)=ax+b如果表示函数或映射的话，应该叫仿射，而不是线性映射）。 至于，线性映射和线性方程的联系。 可以参照 An equation written as f (x) = C is called linear if …
为什么attention要用linear layer去提取QKV矩阵 ... - 知乎
为什么attention要用linear layer去提取QKV矩阵？ 可以用卷积核提取吗？ 本人小白，刚学注意力机制，不太懂。 请教知乎的各位大佬！ 显示全部 关注者 38
origin怎么进行线性拟合 求步骤和过程？ - 知乎
在 Graph 1 为当前激活窗口时，点击 Origin 菜单栏上的 Analysis ——> Fitting ——> Linear Fit ——> Open Dialog。 直接点 OK 就可以了。 完成之后，你会在 Graph 1 中看到一条红色的直 …
如何评价: 线性代数及其应用；和Introduction to Linear Algebra？
Sep 22, 2020 · 很惭愧，我只看过《线性代数及其应用》，《Introduction to Linear Algebra》我看过英文扫描版，因为英语水平实在太差只读了前面几章就没再读了。 《线性代数及其应用》 …
材料的热膨胀系数（Coefficient of Thermal Expansion，CTE）的公 …
CTE热膨胀系数是什么意思? 热膨胀系数（Coefficient of thermal expansion，简称CTE）是指物质在热胀冷缩效应作用之下，几何特性随着温度的变化而发生变化的规律性系数。 热膨胀系数 …
十分钟读懂旋转编码（RoPE）
旋转位置编码（Rotary Position Embedding，RoPE）是论文 Roformer: Enhanced Transformer With Rotray Position Embedding 提出的一种能够将相对位置信息依赖集成到 self-attention 中 …
一文了解Transformer全貌（图解Transformer）
Jan 21, 2025 · 自2017年Google推出Transformer以来，基于其架构的语言模型便如雨后春笋般涌现，其中Bert、T5等备受瞩目，而近期风靡全球的大模型ChatGPT和LLaMa更是大放异彩。 …