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  1. 线性层和全连接层的区别有哪些? - 知乎

    线性层(Linear layer)和全连接层(Fully connected layer)是深度学习中常见的两种层类型。 它们在神经网络中的作用和实现方式有一些区别,具体如下: 神经元连接方式:线性层中的每 …

  2. 电化学中已经测得 LSV 曲线如何计算过电位(over potential)?

    2020-10-31. 「线性扫描伏安法,linear sweep voltammetry, LSV」是以小面积的工作电极与参比电极组成电解池,电解被分析物质的稀溶液,根据所得到的电流-电位曲线来进行分析,线性扫 …

  3. origin怎么进行线性拟合 求步骤和过程? - 知乎

    4.根据在图1-5的Linear Fit选项卡中单击OK按钮,得到图1-6。 在跳出来的Reminder Message选项卡中单击OK按钮,得到直线的拟合结果报告,如图1-7所示。 得到的电压与电流的函数关系 …

  4. 有没有特别经典而且全面讲述线性代数的书籍? - 知乎

    有,PS:strang教授的书《Introduction to Linear Algebra》,被誉为MIT的经典教材,包括电子工业出版社的《线性代数及其应用》(此书作者是:David C. lay)等等,我就不推荐了,因为楼 …

  5. 一文了解Transformer全貌(图解Transformer) - 知乎

    Jan 21, 2025 · 编码器Decoder最后的部分是利用 Softmax 预测下一个单词,在Softmax之前,会经过Linear变换,将维度转换为词表的个数。 假设我们的词表只有6个单词,表示如下:

  6. 带你一分钟了解编码器基础知识 - 知乎

    Mar 8, 2024 · 信号输出类型: 编码器信号输出类型:模拟信号和数字信号。 模拟信号:通常表现为正余弦波(Sin/Cos Output),这是一种连续的电压或电流信号,能够反映轴位置或旋转角 …

  7. 十分钟读懂旋转编码(RoPE) - 知乎

    Jan 21, 2025 · 其中 RoFormer 是一个绝对位置编码替换为 RoPE 的WoBERT模型,后面的参数(512)是微调时截断的maxlen,可以看到 RoPE 确实能较好地处理长文本语义。

  8. 哪里有标准的机器学习术语(翻译)对照表? - 知乎

    广义线性模型 (generalized linear model) 最小二乘回归模型(基于高斯噪声[11])向其他类型的模型(基于其他类型的噪声,例如泊松噪声[12]或分类噪声)进行的一种泛化。

  9. 大佬们能给我解释区分csgo下面的赛事吗? - 知乎

    Major、DreamHack、震中杯、EPL(ESL)、ECS、ELEAGUE超级联赛、IEM、群星联赛、CAC、WESC还有一些小比赛…

  10. ABAQUS中出现XML parsing failure for job错误怎么解决? - 知乎

    在job中submit之后出现如下错误!!!Error in job Job-1: XML parsing failure for job Job-1. Shuttin…

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