
线性层和全连接层的区别有哪些? - 知乎
线性层(Linear layer)和全连接层(Fully connected layer)是深度学习中常见的两种层类型。 它们在神经网络中的作用和实现方式有一些区别,具体如下: 神经元连接方式:线性层中的每 …
origin怎么进行线性拟合 求步骤和过程? - 知乎
4.根据在图1-5的Linear Fit选项卡中单击OK按钮,得到图1-6。 在跳出来的Reminder Message选项卡中单击OK按钮,得到直线的拟合结果报告,如图1-7所示。 得到的电压与电流的函数关系 …
一文了解Transformer全貌(图解Transformer) - 知乎
Jan 21, 2025 · 编码器Decoder最后的部分是利用 Softmax 预测下一个单词,在Softmax之前,会经过Linear变换,将维度转换为词表的个数。 假设我们的词表只有6个单词,表示如下:
电化学中已经测得 LSV 曲线如何计算过电位(over potential)?
2020-10-31. 「线性扫描伏安法,linear sweep voltammetry, LSV」是以小面积的工作电极与参比电极组成电解池,电解被分析物质的稀溶液,根据所得到的电流-电位曲线来进行分析,线性扫 …
有没有特别经典而且全面讲述线性代数的书籍? - 知乎
有,PS:strang教授的书《Introduction to Linear Algebra》,被誉为MIT的经典教材,包括电子工业出版社的《线性代数及其应用》(此书作者是:David C. lay)等等,我就不推荐了,因为楼 …
十分钟读懂旋转编码(RoPE) - 知乎
Jan 21, 2025 · 其中 RoFormer 是一个绝对位置编码替换为 RoPE 的WoBERT模型,后面的参数(512)是微调时截断的maxlen,可以看到 RoPE 确实能较好地处理长文本语义。
如何通俗地讲解「仿射变换」? - 知乎
知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …
哪里有标准的机器学习术语(翻译)对照表? - 知乎
广义线性模型 (generalized linear model) 最小二乘回归模型(基于高斯噪声[11])向其他类型的模型(基于其他类型的噪声,例如泊松噪声[12]或分类噪声)进行的一种泛化。
如何分析质粒DNA电泳图? - 知乎
如果质粒不是环状DNA,而是断了,变成线性化(linear)质粒,跑胶速度会比超螺旋慢,条带不是弯月形而比较规整。如蓝色箭头所指的条带就是线性化质粒的条带。 质粒酶切过后,理论 …
费雪信息 (Fisher information) 的直观意义是什么? - 知乎
MLAPP中Jeffreys priors 中提到,但是不知道fisher information的直观意义是是什么,其数学定义能够说明…