反对认为自监督学习和无监督学习有区别的所有回答。 自监督学习（Self-supervised Learning），笼统而言，是对于“损失函数中使用到的监督信息无需人工标注”的训练范式的一 …

知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …

个人理解, self-supervised learning(自监督学习)和semi-supervised learning(半监督学习)是两个正交(不同)的概念。 半监督如其他回答所说，主要是关心如何利用好大量无标注数据和少量有标 …

DeepSeek-V3：采用传统的预训练结合监督微调（SFT, Supervised Fine-Tuning）范式，并通过混合专家架构优化训练效率。 DeepSeek-R1：在 DeepSeek-V3-Base 基础上，通过大规模强化 …

机器学习包括有监督学习(supervised learning)，无监督学习(unsupervised learning)，和半监督学习（semi-supervised learning）. 在*有监督学习中，数据是有标注的，以(x, t)的形式出现，其 …

半监督式学习 (semi-supervised learning) 训练模型时采用的数据中，某些训练样本有标签，而其他样本则没有标签。 半监督式学习采用的一种技术是推断无标签样本的标签，然后使用推断出 …

Self-supervised Learning: Generative or Contrastive. 2020. 论文地址: 摘要： 近十年来，深度监督学习取得了巨大的成功。

self-supervised和unsupervised有什么区别？ - 知乎 ... 如题

何恺明的最新工作latent-DAE：用扩散模型做表征学习. 何恺明教授团队最近在arxiv上发表了一篇论文，提出了一种新的自监督学习方法latent-DAE (latent Denoising Autoencoder)，该方法使 …

本文讲的gcn 来源于论文：semi-supervised classification with graph convolutional networks，这是在gcn领域最经典的论文之一。 我们可以根据这个GCN的图看到，一个拥有 个input channel …