如何简单理解视觉语言模型（VLMs）以及它们的架构、训练过程？ …
Nov 7, 2024 · 基于预训练 llm/vlm 的方案则借助预训练模型的强大表征能力进行信息融合。 结论共识是，合适的架构设计对于实现高效的视觉 - 语言 - 动作交互至关重要。
现在的VLM是否能在一些视觉任务(如目标检测)上取代卷积网络？
Mar 20, 2025 · Zero shot VLM 的表现与经过训练的传统方法相当，这表明领域差距显著影响了 VLM 的性能。 相比之下，我们的 ChatBEV 在对数据集进行微调后，显著超越了现有方法，证 …
有问题，就会有答案 - 知乎
目前在网上看到过各种从0到1训练一个LLM或是miniLLM之类的项目，但是发现好像还没有类似的VLM项目，正好最近计算资源比较充足，所以尝试对llava进行了完整的复现（应该也算是从0 …
理想汽车发布的端到端技术、VLM视觉语言模型和自动驾驶技术架 …
图 3：用于自动驾驶的 VLM-RL 框架架构。(a) 用于策略学习的观察和动作空间；(b) 定义 CLG 提供语义引导；(c) 基于预训练 VLM 的 CLG 语义奖励计算；(d) 分层奖励综合，将语义奖励与车 …
Vision Language Model（VLM）的经典模型结构是怎样 ... - 知乎
LLaVA的网络结构图. 当然，视觉编码器本身也存在很多问题，例如对于图片分辨率有固定要求、精度较低、resize操作会导致图片形变，等等，于是也有另一类encoder-free的VLM方案，即 …
想试一下vlm视觉语言大模型这个方向，有什么推荐的paper吗?
回到VLM的要求，针对相同Input也要求回复多样性的场景，有几种方法。 纯inference方法： RAG：做一个带Recall的系统，一次生成的每个给不同的prompt，回复自带多样性，但要模型 …
VLM留学 - 知乎
Mar 26, 2025 · vlm留学的s同学获得耶鲁大学yygs夏校录取～ 从150多个国家13000+申请者中脱颖而出，录取门槛几乎可以匹敌美本top30大学申请！ YYGS被誉为全球几大最难申请的夏校项 …
如何看待 Google 最新开源的 Gemma-3 系列大模型？ - 知乎
Google开源第三代Gemma-3系列模型：支持多模态、最多128K输入，其中Gemma 3-27B在大模型匿名竞技场得分超…
在用llava架构训vlm时，llm基模选择base模型好 ... - 知乎
在用llava架构训vlm时，llm基模选择base模型好还是chat模型好呢？ 看很多模型都是用base，但像mobilevlm用的chat模型效果指标也挺好。 而且llava1.6的34b基模也是在Yi34b上finetune过的…
如何利用 Python、多模态大模型VLM来自动化 分析UX/UI 设计工 …
然后，将用户反馈文本和图像特征向量输入到vlm模型中。 模型输出可能包括对每个元素的用户关注度评分、整体布局的合理性评价等。 最后，我们根据这些输出生成一份详细的分析报告， …